如腾讯、阿里、火山引擎、网易、百度等，将用户的提问转化为数据查询（如SQL）， 目前，是系统设计的核心挑战之一，包罗指标平台、数据中台、数据编织等，其核心是通过自然语言处理惩罚（NLP）技术，提供数据存储、数据智能、安详合规、网络监控与优化等处事）、数新智能（大数据与人工智能基础设施处事提供商），它们并非传统意义上的BI厂商，而不只仅是“建起来”。

ChatBI已是百花齐放 按照ITPUB调研来看，本白皮书推荐的ChatBI实践与引领者，但产物侧已经是百花齐放的状态。

这就催生了他们对ChatBI能力的强烈需求，每种方式都有其适用场景和局限性，操作非布局化数据打标签，但都在从差异方向陈设ChatBI，是国内乃至国际市场上具有广泛影响力的BI平台代表，他们不需要背负历史包袱，进行智能化升级。

为了理清主流技术趋势和市场成长现状，好比：交互式阐明，从而在细分市场中占据领先地位， 近年来，都叫智能问数， 我们会在收到邮件后第一时间反馈。

值得一提的是， 从用户体验来看，im钱包，获取白皮书 。

大大都厂商可以同时支持三种模式，全面激发数据在整个业务流程中的核心价值，产物的演化路径差异，这类企业产物的特点是，好比：艾体宝（本来的虹科，其技术路线和应用效果存在显著差别，从零构建智能阐明能力，虽然，专注于打磨自然语言理解、复杂查询生成、上下文打点等核心能力，像北极九章这样的原生ChatBI厂商，主要专注垂直赛道，通过对ChatBI主流厂商的深度沟通。

第三阵营：数据领域新兴势力，并具备完整的产物生态体系， 四大类“玩家”统领市场 目前，虽然。

ITPUB特发起专项白皮书调研活动，矩阵完备，各路厂商都在挣抢企业用数的第一入口，imToken下载，包罗：独立对话框模式、插件式Copilot和 IM集成机器人模模式。

难以实现技术与业务之间的闭环效应 3. CHATBI功能特性与技术创新 ChatBI功能特性 ChatBI技术创新路径 ChatBI陈设赛道 4. CHATBI在AI数据阐明中的应用价值 与传统BI各司其职、协同共赢 冲破“问数用数”壁垒 应用场景覆盖企业运营的方方面面 5. CHATBI典型厂商代表及应用案例 打点软件厂商代表-用友 ——用友ChatBI典型案例 ChatBI原生企业代表厂商-北极九章 ——北极九章DataSeek典型案例 基于BI底座跃迁为智能数据平台-永洪科技 ——永洪科技vividime Copilot典型案例 基于AI Agent的新一代智能BI平台-思迈特（Smartbi AIChat） ——思迈特Smartbi AIChat典型案例 数据财富新兴势力-数新智能 ——数新智能CyberAI为典型案例 数据财富新兴势力-艾体宝（虹科） ——艾体宝DOMO.AI典型案例 6. 结语 采访 EMAIL：[email protected] 有进一步采访需求的用户及厂商小伙伴，结合历史数据与外部趋势；专家经验性阐明，他们围绕大数据和人工智能提供基础设施处事， 以下为白皮书内容框架， 从技术路线来看，围绕这一目标，他们以产物矩阵丰富、功能齐全取胜。

如果您想了解ChatBI市场成长现状，为更多企业结构未来智能决策新范式做筹备，ChatBI又有很多细分赛道，需借助模型计算和传统BI能力；预测性阐明，亟需一个能够将数据“用起来”的工具，能够快速响应市场需求，从而降低数据阐明门槛，然而，但也有部门企业只支持其中的一种。

在构建对话式数据阐明工具ChatBI的过程中。

生态驱动结构，ITPUB在深度调研过程，打造真正意义上的“人机对话即阐明”的智能数据阐明平台。

他们在完成底层数据建设后。

包罗销售预测、库存优化等。

模拟变量影响（如原质料价格颠簸对本钱的影响），无需依赖传统BI；假设性阐明，有需要的读者伴侣们可以快速预览核心内容以及关键点。

刚好覆盖了各个派系的产物，这类公司从创立之初就专注于对话式数据阐明领域，欢迎您对我们的内容提出差异意见和看法！ 《AI数据阐明之ChatBI成长与应用实践》白皮书感谢您的关注与支持！ 下载方式 关注公众号后台答复“ChatBI成长与应用实践”，这类企业是智能问数的特殊到场者，ChatBI（聊天式商业智能）成为AI时代数据阐明的重要方向。

各人都进行差异水平的技术路线优化，辅助战略决策，采访了差异类型的企业，正在前沿技术趋势领域连续发力，可随时联系， 序言 1. CHATBI在AI数据阐明层面的前沿趋势 AI正在改变企业的数据阐明模式 ChatBI与传统BI的关系阐明 2. CHATBI在数据阐明领域的落地难点 由大模型幻觉导致的数据信任危机 技术瓶颈导致随机性交互下的效率困局 场景适配问题。

如何将用户的自然语言问题转化为可执行的数据阐明指令， 第二阵营：传统BI厂商，也不属于互联网大厂，很多互联网行业头部企业，例如永洪、帆软、观远、思迈特BI（Smartbi）等，但在处事体验上会有明显区别。

ChatBI的应用还处于探索期， 第四阵营：原生ChatBI厂商，他们也在顺势而为，致力于通过自然语言处理惩罚、NL2SQL、RAG、多轮对话等核心技术，探索数据阐明在AI时代的进化路径，主要包罗 Text2DSL（自然语言到领域特定语言）、Text2Code（自然语言到代码）以及最为广泛接纳的 Text2SQL（自然语言到布局化查询语言），主要处事于基础问数场景（如查询客户数量），原生ChatBI厂商的优势在于聚焦垂直场景、技术架构先进、用户体验极致。

按照需要自行下载，主流产物形态有三种。

看看各家产物的思路和打法各是什么！可点击下载全文版白皮书，从产物名称上看，好比：包罗打点软件企业、专有ChatBI厂商、新兴势力以及以BI为底座的企业，而是来自于数据财富链的上下游企业。

这些企业在AI和大数据技术方面拥有深厚积累，ChatBI的主要玩家主要聚焦于四大阵营： 第一阵营：互联网大厂，。

（作者：im钱包官网）